第八章 像素偏移超解析
该功能其实是K3II对比K3的最大不同，
我觉得这个名字取的不好，
“像素偏移”指的是手段，“超解析”指的是最终达成的结果。
但是这个结果描述太模糊，“解析”是什么？多厉害的解析叫“超”呢？
所以，才会有很多朋友认为这个超解析就是简单的照片拼接。其实完全不是这样的。
下面的文章我尽量写的通俗易懂，
还是看不懂的朋友只需要记住，宾得的这个像素偏移超解析相当牛就行啦。
牛到什么地步呢？
答案是拍风景比D800还要强。
如果将自然界的画面解构成一个个点的话，
那么这个点可以是任何可见光的颜色，
而，任意一个颜色都可以用三原色的不同构成比例表达，
数码相机一般是RGB，当然原色不一定是三种，即便三原色也不一定必须是RGB。
（下面的讨论全部基于RGB的分色）
那么换句话说，自然界的任意一个点的色彩都应该由一个红、一个绿、一个蓝来描述。
而现在的CMOS一般来说是下面的样子（不考虑X3）
那么问题就来了：
最终输出的照片的一个点在物理上其实只对应了CMOS中一种有色点。
以红色为例（蓝、绿色也是一样的）：
上图中遇上不是红色CMOS点的位置怎么知道红色分量是多少呢？
答案是数学插值。
最简单的插值算法是线性插值，
说白了就是两个相邻红色点之间的红色分量平均分布。
复杂的插值算法会考虑更多相邻的物理红色点的分量计算得到。
比如：最近邻插值、双线性插值、二次曲线插值、N次曲线插值和立方卷积插值等等。
但是，无论怎么插值，绿色和蓝色格子里面对应的自然界真实色彩的红色分量都是估算出来的。
同样，绿色和蓝色也有一样的问题。
那么可以下结论的是：
传统CMOS成像中任意一个点的RGB三原色分量都有两个分量是估算得到的。
宾得发明的像素偏移超解析可以解决上述的问题。
认真看一下下面这个图：
我不懂日文，但是这个图还是能看得懂的。
这个图应该这样读
第一张图显示的是正常CMOS拍照的情况；
第二张图显示将CMOS上移一个像素拍照的情况；
第三张图显示将CMOS上移一个像素后右移一个像素拍照的情况；
第四张图显示将CMOS上移一个像素后右移一个像素后下移一个像素拍照的情况；
四张照片拍完后自然界中任意一个点都对应了CMOS中的一个红色、一个蓝色、两个绿色。
也就是说，超解析CMOS成像中所有点的RGB三原色分量都不是估算的。
而是真实测量得到的数值。
举个例子：
如果是2100万像素的CMOS，
普通成像技术：
最终得到的是2100万像素的照片。
其中2100万个红色分量，2100万个绿色分量，2100万个蓝色分量
2100万个红色分量中：700万个是CMOS真实测量的，1400万个是估算的；
2100万个绿色分量中：700万个是CMOS真实测量的，1400万个是估算的；
2100万个蓝色分量中：700万个是CMOS真实测量的，1400万个是估算的；
用超解析技术：
最终得到的还是2100万像素的照片。
其中2100万个红色分量，2100万个绿色分量，2100万个蓝色分量
2100万个红色分量中：全部都是CMOS真实测量的，无估算值；
2100万个绿色分量中：全部都是CMOS真实测量的，无估算值；
2100万个蓝色分量中：全部都是CMOS真实测量的，无估算值；
