至于那只虎涅，俺花了点功夫，最终只得出了一个郁闷得一塌糊涂的无聊结论。
1，首先，俺将虎片的色彩通道分离。在各通道看，这照片的中虎头与虎身的色彩过渡好像稍生硬了一点点。尤其是红色通道……与下载回来的同姿势数张老虎素材照片几乎相反了。
其次，这里要说的是色彩融合问题。这个问题，一直让人很头疼。5％的色差足以让人感觉出交接边界的位置。俺的经验是：在分通道的调整下，也很难将色差控制在2％之内。要是你在RGB全色彩的情况下感觉不出边界，分通道看图，往往会一目了然。
例如下面这张图片
（图稍大，要耐心等一会儿才能下载）有一张拼好的大图，是10来张D00拍的照片拼出来的，表面上很难察觉拼和边界。但要是您分开用各色彩通道观察时，也许就很容易找到那些边界。当然，找边界时不要被那些羽状化的软界面蒙骗，这一点也是至关重要的。
俺以为，那张虎片，虽经过了二次(或三次)的拍照、翻拍。已经融合掉了一部分敏感的边界。但并不是无懈可击的。如果大伙对单通道看边界的经验有限。那么，就用数字来说话吧
分别在虎头与虎身部分随机采样5处深色调，统计出它们的RGB值，列出下表，结论还是大伙自己去下吧。（为了保证实验的公平性，采样最好放弃掉含4以下的极端值点）
再表明一下俺的态度：
1，“照片”是真的——俺信。不用人提脑袋担保俺也信。
2，依据“疑邻盗斧”的古典，俺已经形成定向思维，没办法，实在无法改变，还请谅解。即使现在就在“那里”逮了一只虎，现场耍给大伙看，俺还是认为：那张照片里的那只“虎”不会吃一口饭，不会喝一口水。
