近日《日经新闻》介绍了一项松下的革新性技术，仅凭一张照片的信息就能快速高精度地修正照片的变形和倾斜。
“改写了照相机校正的世界观”。在松下总部，一位36岁年轻工程师若井信彦仅仅用了2年时间，就创造出了高精度推测摄影图像变形等的方法。“将传统方法需要27年的深度学习缩短为1天”。
如果使用新手法，可以将倾斜拍摄的图像、用广角/鱼眼镜头拍摄有变形的图像瞬间变成没有变形的水平图像。而且，为了进行变换的变量(参数)提取仅需一张图像。到目前为止，为了得到“倾斜到什么程度”这样的信息，需要拍摄同一风景的多张照片。若井先生说:“仅用智能手机或相机本身就能(自动)修正图像。”
从一张图像进行相机校正的“深层单图像相机校正技术”是近几年在国际学会上不断发表的技术趋势之一。只是，因为用于推算的信息很少，“非常困难，到目前为止精度不够”。
结果是不需要进行试错，将深度学习时间从传统方法27年，改为新方法的1天(编注:假设4个变量分别乘以10种系数组合，1次学习为1天，传统方法为1万次，需要２7年)”。
松下今后将一边使用实际数据一边验证该手法，以实用化为目标。
松下开发的新技术，仅凭一张图像的信息就能高精度地瞬间修正变形和倾斜，如果能够实用化的话，对数码相机和智能手机也会带来很大的好处。另外，即使没有镜头的像差等数据的图像也能适用变形的自动修正，所以也能活用在搭载老镜头拍摄的图像修正上。
