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云漫风光摄影高级技巧讲座第十四期|图像锐化的基本工作流程

色影无忌
云漫
强旮旯
2019-08-06

  今天我们讲图像锐化。其中基础理论部分内容基于我的书《极致之美》,但其他部分是全新内容。

  图像锐化是数字图像处理必不可少的步骤之一。就算你自己不直接做锐化,机身内部算法和RAW处理软件会帮你锐化;你把图缩小或上传网上的时候,缩图软件和上传软件可能帮你锐化;甚至你的手机或电视剧的显示电路/软件,都会在背后自动地进行图像锐化。

  我前几天在意大利的一个酒店里给摄影团讲课,把我的笔记本电脑通过HDMI接口接到酒店会议室电视机上。 我突然发现,画面特别锐,山体和天空之间出现了非常刺眼的白边。我很纳闷,我自己不可能这样处理图片啊。再看一眼我的电脑屏幕上,一切正常,没有白边。 原来是电视机自己偷偷给我大幅度锐化了。

  前几年PS一次更新后,大家突然发现自己上传的小图变得太锐利刺眼了。原来那个版本把缩图的插值算法改成了“锐化“(最初是不加锐的,得自己做输出锐化)。结果大家还是按原来流程做,因此锐化过度了。

  把一切锐化全部交给机器自动处理当然简单,但结果未必是你想要的。 如果我们想得到最好的效果,我们需要明白锐化的原理并自己手工控制。

  对风光摄影来说,绝大多数情况下,我们都希望照片越清晰越锐利越好。这也是就为什么风光摄影师永无止境地追求更高像素的机身、更锐利的镜头、更低的噪点和更稳固的三脚架的原因。但在提高画质锐利度的另一个极其重要的技术手段——后期锐化的重要性方面, 大部分人的认识却不足。

  图像锐化是指当捕获图像之后,我们在后期软件里通过算法来让画面从视觉上看起来更清晰对一幅照片来说,记录下的信息越多(当然我们是指有效信息,而不是噪点这样的无效信息),分辨率越高,图片越清晰。对单张图片的锐化本身并不能增加任何信息量,不能提高分辨率 。恰恰相反,大多数锐化算法都是有损操作,会减少信息量。但是好的锐化处理会巧妙地利用人眼看世界的特性,增加图片的锐度(黑白边界对比度),让照片看起来清晰度大大提高。

  从某种意义上来说,良好的锐化处理能大大增加你手中设备的价值,能让照片看起来像是用比实际昂贵很多的器材拍摄的。

  对一幅照片来说,清晰度(Perceived sharpness,人眼对照片清晰程度的感受)是由两个因素决定:分辨率(Resolution)和锐度(Acutance)。

  分辨率(每毫米能记录多少条可以分辨的线条)是由传感器和镜头决定的,照片一旦拍好,分辨率就固定了。显然,分辨率越高,信息越多,照片越清晰。

  锐度是指相邻黑白边界的对比度 (也就是局部反差或局部对比度)。在一定范围内,锐度越高,人眼觉得画面越清晰。可以想象,如果画面里有很多细草,如果局部反差太小,我们人眼会觉得这样草叶模糊在一起,不够清晰。如果我们提高每一个草叶和周围的对比度,我们人眼就能更清楚的辨别出每一根草叶,就会觉得画面清晰很多,虽然分辨率并没有提高。很多时候,稍低分辨率但高锐度的图像,看起来比高分辨率但低锐度图像清晰,就是这个原因。

  虽然后期我们一般不能提高分辨率,但后期锐化可以提高锐度,让照片看起来更清晰(增加清晰度)。这就是锐化的本质。

  我们来看看下面这张图(在手机上看大概是没有意义的。这个实验必须在电脑上做)。原图尺寸是3000x1500像素。是从一副照片中裁剪出来,原始图片关闭了一切锐化。

原图

原图

  如果我们把这张图片用下面参数进行USM锐化: 阈值0,半径0.5,数量120%(或其他你可以接受的值),你会发现照片清晰度有了非常明显的提高 (请大家自己在PS里在原图里复制一个图层,对其中一个图层锐化然后比较) 。其实照片分辨率根本没有变。

锐化后

锐化后

  我们再来做一个有趣的实验。把原图(3000×1500像素)在PS里缩小到(2000×1000像素),缩图的时候重新采样插值方式选“保留细节(扩大)”或其他锐化程度低的算法。这等于把像素值减少到只剩44%。 换一句话说,如果原图是5000万像素,现在只剩下2222万像素。差别太大了吧?

  我们把缩小后的图,再放大回到3000x1500像素。现在这张照片的细节和实际分辨率要远远小于原片。当然从5000万缩小到2000万的图,和用2000万像素相机直接拍出来图,并不一样,前者细节会多不少。但记住这只是一个用来说明问题的模拟试验,不是严格的测试或对比。不管如何,缩图后信息大量丢失是肯定的。

  可是如果我们对这张图进行USM锐化(阈值0,半径0.5,数量120%),你会发现哪怕在100%放大的时候,这张锐化后的低像素图看起来要比没有锐化的高像素图清晰的多!只有放到到400%以上的时候,我们才能看到原图的细节其实还是多一些。

  这就是锐化的威力。

 

原帖地址:《云漫的风光摄影高级技巧讲座》 

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